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贵广网络应用广电大数据
同洲携手贵广网络实践应用广电大数据
广电行业的内容生产与传播消费过程中产生的海量数据蕴含着丰富的价值，探索实践广播电视行业应用大数据技术，有助于提升广电内容生产的能力、创新广电业务的产品、提升广电运营服务水平，从而助力广电媒体融合发展，推动广播电视行业产业升级。
可见，在广电行业内并不缺乏大数据，关键在于如何应用这些大数据！同洲携手贵广网络在实践应用广电大数据的路途上为这个问题做了最好的注解。
截止2019年11月，贵广网络大数据系统已经采集到数据的机顶盒数超过310万台，每一天产生原始数据超过15亿条，通过数据清洗，日均产生约4000万条完整播放记录。
2019年，贵广网络在实现所有双向机顶盒的数据采集后，开始建设数据分析平台，通过对采集数据分析，实现了直播收视率、点播及时移回看排行分析，用户流失预警、网络流量监控预警，专区页面订购率，终端用户行为事件分析等功能，另外基于大数据系统分析结果对接SMP网管，实现了用户点播错误码统计预警，用户话单提取等功能，帮助运维人员快速定位故障。同时，贵广网络大数据平台将数据提供给推荐系统、广告系统等第三方业务系统，实现智能推荐、精准广告、个性化门户等新业务，提升用户体验。
接下来，我们将带您看看同洲是如何三步走，携手贵广网络实践应用广电大数据的！
一、技术驱动，建设大数据平台总体架构
大数据关键技术涵盖从数据存储、处理、应用等多方面的技术。根据大数据的处理过程，可将其分为数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析与挖掘、数据应用等环节。因此，在平台架构上，贵广网络大数据平台主要架构为数据采集层、应用层和展示层。
数据采集层主要通过各种方式（包括系统接口、监测设备、监测模块、机顶盒等）获取子系统需要的数据，并且通过接口适配，提供通用的数据访问接口，实现对数据的存取等操作，屏蔽数据异构带来的对平台的影响。同时，实现数据的对象化，面向上层软件模块提供面向对象的数据访问。
系统应用层主要通过各个软件模块的建设，对数据采集层获取的数据进行综合计算、统计、分析，针对不同的管理对象，有不同的管理策略，并且系统提供对数据增、删、改、查的基本管理功能。
系统展示层提供列表、图表、曲线图等多种呈现方式，方便用户直观了解并管理业务以及监测当前性能。同时，系统支持对机顶盒、性能数据等信息综合统计分析，帮助用户快速并直观的了解平台业务的运营情况。
二、应用功能为本，从而精准感知用户需求
同洲在建设贵广网络大数据平台时，以应用功能为本，充分挖掘媒体内容数据、分析用户数据，从而精准感知用户需求，并将其转化为可广泛应用在广播电视内容的采集与生产、节目的推荐与经营、用户的跟踪与服务、舆情的监控与管理、节目的传输与分发以及节目监控监管等领域的数据输出。
其中主要功能包括：
数据采集功能——
1）离线数据采集功能。通过离线FTP定时采集高清互动平台、IP视频平台和OTT平台数据，收集现网的用户点播及直播数据，进行清洗后，存入离线数据库中。
2）在线数据采集功能。通过终端机顶盒采集探针模块实时在线上报nginx负载地址，经过在线采集模块分析清洗后，存入在线数据库中。
数据分析及报表功能——
1）用户趋势分析功能。通过离线数据收集全网所有互动用户的每日活跃度情况，可根据区域信息，分析近期的新增用户，在线用户数据，并呈现在报表中，供运营分析使用
2）用户流失预警功能。基于大数据的信息收集的情况下，利用用户播放行为数据，付费行为数据，使用机器学习方法，推断一段时间后可能会流失的用户数据，给系统运营，挽留用户提供数据支持，提高工作效率。
3）直播频道收视数据分析及报表功能。通过离线数据收集全网所有互动用户直播数据信息，对直播频道的收视率等数据进行计算，输出报表呈现。
4）点播、时移及回看数据分析及用户播放清单报表功能。通过离线数据收集全网所有互动用户点播数据信息，对媒资点播排行，栏目点播排行，用户时移播放及用户回看播放进行计算分析，并可根据区域信息，输出用户播放清单等详细报表
5）组播切换清单功能。针对IP平台用户，同时收集用户在观看直播过程中的组播切换情况，输出报表，用于分析终端用户区域的网络状况信息。
6）在线数据分析及报表功能。根据终端探针上报的用户行为，对用户行为事件进行分类采集，并分析清洗，输出用户行为报表功能。
7）专区用户订购率及点播转化率报表。根据特定的专区用户点播行为及订购信息数据，分析计算，输出用户点播转化率及专区用户的订购率报表功能。
8）流量数据报表功能。根据对接贵广网络的网管平台，采集流量数据信息，输出流量数据报表功能
9)数据采集数据输出功能。依据大数据系统的输出规范，可根据第三方需求，通过在线接口，离线FTP等多种方式输出数据，供第三方系统使用。
三、守正创新，分步赋能贵广网络
同洲在贵广网络大数据平台的建设策略上，一方面要明确需求目标，做好整体规划。另一方面立足业务现实，分步推进大数据平台的建设与完善。在结合贵广网络当前需求分析的基础上，分步推动大数据业务应用服务建设，增加平台上的业务。
在后续的规划建设中，同洲将持续开发更多应用功能，不断推动贵广网络的智慧发展，全面提升贵广网络的商业价值，为贵广网络产业升级提供支撑。其中包括：
数据采集可视化编辑功能——
对当前的数据采集系统及报表输出功能进行功能优化改造，将大数据做成可视化编辑，数据结果可自定义排列，自定义选择所有字段，自定义报表样式，自定导出结果，自定义查询条件。
用户画像功能——
基于数据采集的用户行为分析，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，建立用户画像功能，针对特定的用户群体进行差异化服务。
收视报告分析——
可支持广告运营大数据分析，广告精准投放。开机画面广告、频道Banner 条广告、音量调节画面广告是广电网络运营商最主要的广告形式。用户行为分析数据报告能给广电运营商提供充足的数据支撑，根据收看率高低、用户收看时间等条件，把开机画面广告、频道Banner 条广告和音量调节画面广告按照区域、时段和收视热度分组打包，精细化运营广告资源。
智能推荐，提升用户ARPU 值。视频的获取渠道越来越多，基本上可以让用户在任何时间，任何地点，任何有屏的设备上获得。视频的播发越来越智能化，让用户以最简单的方式得到自己想看的内容。视频智能推荐成为所有的视频业务运营商的标配。如何让数字电视
用户得到最佳的视频观赏感受，除了推送其他渠道无法做到的更加高清的视频节目源之外，我们还需要感知用户的收视习惯，积极向用户推荐其最有可能收看的节目以及让用户在家中若干娱乐屏之间漫游。最终把用户留在广电网内，提升广电网视频资源利用率和提升用户ARPU 值。
聚类分析、轨迹分析留住客户 。大数据分析能够通过聚类分析，了解每个客户日常喜爱收看的节目类型和频道类型，以及对最新大片的可能购买度，让客户经理能挑出最有可能购买产品的前20%的用户，采取上门拜访或电话推广的方式，迅速有效的达成交易。
运维上的应用——
有效处理故障 。用户终端通过双向网络将其状态数据、管理控制信息等数据上传，终端管理系统通过双向协议，在通过对终端设备进行开机管理、认证鉴权、参数读写、日志上报、升级管理、故障诊断等管理操作的基础上，实现用户终端的可视化管理、终端运行状态可呈现、终端可控、故障可远程诊断。终端管理系统能够以定制化报表，以各种粒度提供当前系统网络、业务的运营状态的信息，提供给系统管理人员了解网络当前的运营情况，为高层进行系统决策提供依据，提升广电运营商的服务质量和管理效率。
运维趋势预测。 现在大部分广电网络运营商在用户故障处理方面都是事后维护，即在用户收看电视出现了问题，拨打电话申告故障后，运营商才派人处理，运维工作非常被动。 1)大数据技术可以实时采集和分析用户的状态，在用户端网络或用户终端出现告警时，及时响应，在用户故障申告之前解决问题，改善用户体验。 2)在管理系统的运营中，会积累足够多的数据，形成整个网络的运行状态曲线，由管理系统根据一定的算法计算出网络的运行趋势数据。当系统监测到当前的网络运行状态偏离了趋势曲线时，系统发出预警信息，方便运维人员及时对网络进行检测和调整，把问题解决在尚未大面积发生的状态。 3)在对VIP 客户的维护中，记录VIP 客户的终端使用习惯，如每周开关机频次、切换频道次数、切换应用次数等数据，并分析每个客户的收视喜好。当实际发生的情况与历史记录相对差异度超过一定的阀值时，系统发出告警。
Key words:
