图片名称

推荐产品

RECOMMENDED PRODUCTS

S3000C 4K智能高清产品

S3000C 4K智能高清产品,主芯片采用四核 ARM Cortex A7,四核 Mali450GPU,支持H.265、4Kx2K超高清节目播放。内置DOCSIS3.0 CM模和2.4GHz 2T2R WiFi模块。

查看更多

S4000 4K智能高清产品

S4000 4K智能高清产品,主芯片采用四核 64 位高性能ARM CortexA53,主频最高达2GHz,高性能多核GPU Mali450,支持H.265、4Kx2K P60超高清节目播放,内置2.4GHz 2T2R WiFi模块。在图像质量、视频播放的流畅性以及整机性能方面保持较好的用户体验。

查看更多

案例|智慧社区的实践——同洲平安智慧社区


一:

「智慧社区」到底是什么?

 

说到「智慧社区」这个词,都感觉挺熟悉的,但却没几个人能够明白地表述清楚。可能智慧社区是可以刷脸的门禁,或是AIOT的家庭物联生活,抑或是物业管理的全流程安防数字化…

 

在当下这个概念宽广的赛道里,智慧社区的具体形态尚无定论。同样的,智慧社区的技术边界也还不得而知。如何实践「智慧社区」,如何将智能场景落地,同洲给出了一种新的思考!

 

 

二:

同洲认为「智慧社区」是基于物联网、云计算等技术的一个以人为本的智能管理系统,它将使人们的工作和生活更加便捷、舒适、高效。

 

所以,当前的智慧社区还是以“满足物业、政府、居民和商家需求”为出发点和落脚点,打造出“硬件+软件+平台+服务”的综合解决方案,以综合信息数据服务平台为核心和关键,以智能化应用为基础和载体,构建社区生态圈。

 

正因如此,对于智慧社区的实践落地,同洲主要考量在三个方面:

 

1:对场景的把握:落地应用场景是否帮助居民、物业、政府解决实际问题?比如作为安全场景第一道防线的门禁系统,是仅仅做出入的禁制限制还是在出入禁制限制的原则上发现问题,解决问题…

 

同洲平安智慧社区从社区安全场景营造出发,从最基础的准入系统开始,三道防线打造全面覆盖业主全周期社区安全生活。

 

A:采用人证对比终端取代传统门禁系统,系统具备带访客进出管理功能。主要针对本小区居民(业主与租户)的日常进出管理,防范非本小区人员随意进入。可实现对刷卡行为记录累积分析、学习发现“正常”活动规律、分解算法识别“异常”行为活动,并最终实现异常告警信息及时推送相关管理部门。

 

B:在楼栋单元门口部署单向进入的门禁,对楼栋单元门进行控制,防范非本单元住户的随意进出。采用视频呼叫对讲系统,进行访客身份确认实现远程门禁管理,保障第二道防线的安全。

 

C:电子围栏提升区域安全。在小区周界围墙、栅栏、与外界相通的水域、易攀爬管道等部位,应用视频侦测、生物磁场感应、红外、微波等多种传感技术,部署周界报警装置,组成周界安防物联网。

案例|智慧社区的实践——同洲平安智慧社区

同时,为了更好的进行安全管控与数据收集,同洲平安智慧社区解决方案推出人脸识别系统作为视频监控系统、小区门禁系统、楼栋单元门禁系统等系统的有效补充,更精准的定位各种人员在小区的进出和流动。人脸识别采用的全局摄像机,能够对人、车自动检测并联动动点镜头进行快速抓拍,对设定区域内的行人、车辆进行跟踪,并支持对异常行为检测与联动报警。

 

安全场景的全面覆盖布局确保了多项数据进行监控和预警的准确及时,提高了社区监测与管理纬度,从根源上对安全进行预防、监控、告警、处理,实现小区的安全全覆盖防护。

 

2:对技术温度的体现:智慧社区不应该只是技术上的智能化,而是在技术上体现出服务的温情。如利用数据和算法提前预告异常事件并进行解释说明,比如将辖区内年老体弱的居民筛选在红名单上,通过监控探头、门禁等记录他们活动轨迹和作息时间并进行深度学习,当系统48小时内未发现他们的身影,也未查询到外出记录时,会自动提示社区值班人员哪几位居民可能有危险,值班人员即可派志愿者上门查看。这样不但给业主提供了心理依偎,还让物业的运营管理实现效率与温情的合二为一。

 

另智慧社区在实际使用中,对于运营方如物业公司而言,高效的运营管理及服务流程体系能够为管理释能提供极大助益。同洲平安智慧社区采用电子巡防系统,杜绝日常巡检不到位。在小区的重要部位及巡查路线上应部署感应式、接触式巡更器,包括小区周界、住宅楼周围等巡查路线,车辆集中停放区、水泵房、配电间等重要区域。

案例|智慧社区的实践——同洲平安智慧社区

物管人员在巡查时,其所在的位置和巡查结果记录会被随时上传到后台,方便监管。形成巡查——录入身份信息——巡查地点定位——巡查结束——上传巡查结果的良性闭环,对于在巡查中发现的问题,系统将以图文、语音、位置信息等多种方式提出告警,保证第一时间发现、第一时间接单、第一时间整改维修。

 

同时,智能联动服务场景可将触点延伸,包括联动社区居民家庭智能设备,如家居安防系统、家电控制系统或社区环境监测系统、消防监测系统等等,实现智慧社区服务场景的全联动,构建服务智能网络,畅享智慧社区的智能生活。

 

3:考量智慧社区在实际应用中“面”和“体”的实际应用拓展与可持续发展。即社区各类硬件的AI化,智慧社区与智慧家庭、智慧城市的通联等,这将是一个以物联网为主导的阶段。

案例|智慧社区的实践——同洲平安智慧社区

同洲平安智慧社区为社区的整体运转提供了一个高效的大脑——可视化运维中心。在可视化运维中心中,一方面是实现社区各项设备的可视化管理,对能耗和设备运行状态进行检测,实现管理垂直化。一方面是对社区居民各项需求进行数据分析、管理,精准定位社区生活服务需求,实现数据的可视化,在大数据的支持下提供更为智慧化的服务。第三,打破各系统之间的壁垒,如社区与公安系统、政府政务系统之间的壁垒,力求实现社区突发情况有预警、社区险情有告警、险情处理有预案的全程可视化管理、指挥和善后。

 

人——服——物的有效联接生态体系,是同洲平安智慧社区在安全场景、服务场景、生活场景、运维场景中所提供的可施行立体化智慧社区建设体系,也是同洲平安社区推动并实现平安、美好、智慧社区愿景的重要驱动。

 

 

 

三:

在对场景的把握、技术温度的体现以及智慧社区实际应用拓展与可持续发展三个原则的思考下,同洲对毗邻四川都江堰景区的安顺小区进行了落地的智慧社区改造。

 

作为传统老旧小区,安顺小区存在的主要问题有:1)社区管理乱,人员随意进出,窃贼有机可乘,车辆随意停放,孤寡残障居民无人关怀;2)综合治理难,一标三实采集难,百姓不配合、信息不完整、信息不精准,日常工作面广,事情繁杂忙不过来,工作效率低;3)事件甄别麻烦,每天有大量未经甄别和筛选的信息上报,导致主管单位在需要准确判断某条信息的价值或寻找相关事件的线索时,会面对大量未经过滤的数据,工作繁杂,很难及时采取有效措施。

 

基于安顺小区存在现实困境,同洲以人为本,遵循“利用现代科技、全面采集数据、深度挖掘信息、构建立体体系、突出协防联动、追求高效实用”的总体建设思路,依托物联网为客户提供平安智慧社区解决方案:

 

智能联防保障小区安全,构建智能安全防护网络

1)群防群治,常住人口、租客、临时出入人员需到社区管理中心登记信息完成身份核验,将一标三实数据、身份证信息、车辆信息等数据的采集落实到位,并且将这些数据通过社区基础平台进行统一的汇聚管理,交叉比对;

 

2)多方联动,把小区安防措施延伸到群众身边,形成多方联动、共同参与,可持续发展的安防生态圈,从而真正实现治安防控“全覆盖、无死角”;

 

3)提前预判,利用人脸识别、轨迹跟踪、电子围栏、大数据分析等技术对可能发生的安防风险事件,做到提前预判、及时感知,将危险消灭于萌芽状态;

 

4)关注异常,系统的监控与上报重点关注异常信息,发现异常、分析异常、报告异常,将异常信息进行精准的分门别类,通报给社区管理部门,从而采取及时的措施。

 

多重防护体系,构建社区安全服务生态体系

除了以上,系统还有很多人性化的应用,将社区居委会、物业管理、公共服务等有机结合,以真正实现“寓管理于服务之中,在服务中体现管理”的社区安全服务生态体系。

 

将辖区内年老体弱的居民筛选在红名单上,通过监控探头、门禁等记录他们活动轨迹和作息时间并进行深度学习,当系统48小时内未发现他们的身影,也未查询到外出记录时,会自动提示社区值班人员哪几位居民可能有危险,值班人员即可派志愿者上门查看。

 

对人群聚集、徘徊、异常接近、越线、区域入侵等多种状况进行智能侦测和预警,充分利用AI智能和大数据技术,将预警做到前面,在事态恶化之前提示相关人员处理,将危害减小到最低限度。

 

系统实现了对人员及车辆的管理,对周界、消防及环境实时监控,确保居民日常安全有保障;做到了全局可视化管理、信息实时发布、后台智能分析、多方联动及大数据支撑,确保管理可以从全局宏观出发,高效进行;居民可以享受车辆无感进出、社区信息及时掌握、紧急情况一键报警,个人财物、安全有保障,特殊人群也会受到重点关注,让小区居民生活更舒适。

 

都江堰安顺小区项目的落地,让小区月平均治安事件由建设前的8起下降到5起,邻里纠纷由25起下降到17起,投诉量由8起下降到4起,突发事件平均处理时间由30分钟缩短到15分钟,居民整体满意度提高30%以上,安全感和幸福指数明显提升,居民真真切切感受到了科技所带来的便利与舒适。

 


四:

同洲平安智慧社区的落地实践,是见证技术快速落地,促进智慧社区发展的一个基点。接下来同洲将继续探索智慧社区的更多可能,为大家营造更多更安全、更贴心、更舒适的宜居环境,将从前我们不敢想象的应用,都将变为现实。

 

Key words:

相关新闻

暂无数据

暂无数据