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打破广电大数据理想与现实间差距的0.01毫米

  • 浏览次数:
  • 日期:2019-12-03 00:00

【概要描述】

打破广电大数据理想与现实间差距的0.01毫米

【概要描述】

  • 分类:同洲动态
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深圳市同洲电子股份有限公司成立于1994年,是专注于为全球用户提供领先的智慧家庭产品与服务的高新技术企业。公司持续围绕“智慧同洲,连接未来”的战略发展思路积极拓展布局、持续提升公司的核心竞争力,进一步拓展多功能的智能机顶盒、智能路由、智能网关、智能音箱、网络宽带产品、数字前端设备,以及DVB+IP+OTT新一代业务融合平台的研发及推广,巩固业务融合平台及智慧家庭业务的创新优势及市场优势。在此基础上,公司积极布局智慧家庭、智慧社区、智慧楼宇、智慧园区及物联网等新兴领域和市场,通过资源整合和模式创新拓展新的增长空间。全面助力运营商向“智慧化”、“物联化”升级,推动全球数字视讯、物联网产业的发展。同时,公司也在积极评估及探索人工智能、8K、5G等新技术在视讯领域的新应用。

 

突破:同洲广电大数据项目落地贵广网络

广电行业毋庸置疑拥有着丰富的数据资源。根据国家广电总局《2018全国广播电视行业统计公报》公布内容可窥一斑,2018年全国公共广播节目播出时间1526.74万小时;全国公共电视节目播出时间1925.03万小时。2018年全国有线广播电视实际用户数2.18亿户, 全国有线数字电视实际用户数2.01亿户。

 

既然广电坐拥如此庞大的数据量,那如何让这些数据“说话”就成为重中之重!如何实现这些数据的再利用,使其能够指导生产,实现精准广告投放、紧扣用户行为数据从而实现正真意义上把受众发展为用户,为广电未来业务带来创新发展的无限空间。这理想与现实间的那0.01毫米间距亟待突破。

 

幸运的是,同洲已在贵广网络大数据项目中将其落地化为现实。透过在数据采集技术、数据处理、数据结构分析中对这些海量数据的聚合、挖掘、分析、应用,为贵广网络业务生产、运维管理与用户服务激发出新的活力。

 

截止2019年11月,贵广网络大数据系统已经采集到数据的机顶盒数超过310万台,每一天产生原始数据超过15亿条,通过数据清洗,日均产生约4000万条完整播放记录。

 

2019年,贵广网络在实现所有双向机顶盒的数据采集后,开始建设数据分析平台,通过对采集数据分析,实现了直播收视率、点播及时移回看排行分析,用户流失预警、网络流量监控预警,专区页面订购率,终端用户行为事件分析等功能,另外基于大数据系统分析结果对接SMP网管,实现了用户点播错误码统计预警,用户话单提取等功能,帮助运维人员快速定位故障。同时,贵广网络大数据平台将数据提供给推荐系统、广告系统等第三方业务系统,实现智能推荐、精准广告、个性化门户等新业务,提升用户体验。

 

建设:搭建互联互通机制的平台架构

打破广电大数据理想与现实间差距的0.01毫米

在进行贵广网络大数据平台搭建时,同洲在平台搭建策略上坚持做好整体规划,以支撑大数据应用服务为目标,建立互联互通机制,推动各项数据的共通互联互享;另一方面立足业务现实,分步推进大数据平台的建设与完善。

 

在平台架构上,主要分为数据采集层、应用层和展现层。透过主要架构的搭建,助力贵广网络透过大数据平台采集、存储、挖掘数据资产,通过大数据平台对媒体内容数据、用户服务数据进行全方位分析挖掘,从而提升媒体内容生产的能力,创新网络视听业务产品,升级媒体运营服务、加强媒体传播的监测监管。

 

其中在大数据处理流程上,从数据采集、数据预处理、数据存储、数据处理、数据分析挖掘、统一数据服务到数据应用等环节的处理实现闭环。即将数据应用产生的数据作为新数据源采集进入大数据处理平台,形成完整的应用机制。

 

当前贵广网络大数据平台一期建设共35台服务器,总计可以存储104TB数据,依据当前每日新增数据估算,其中离线原始数据最大可保存52个月,当前还可支持33个月的存储,离线数据报表的显示策略为最近3个月;在线原始入库数据最大可保存23个月,当前还可支持15个月的存储,在线数据报表显示策略为最近1周。报表数据实时展示近期5分钟内的数据。

 

应用:为贵广网络业务提供全流程服务支撑

打破广电大数据理想与现实间差距的0.01毫米

在贵广网络大数据平台项目建设中,同洲在数据应用服务上主要聚焦在生产运营场景:如广电大数据共享服务、用户分类、个性化推荐、经营分析。用户服务场景:如收视行为分析、用户活跃度分析、客户服务等。

 

用户趋势分析功能:通过离线数据收集全网所有互动用户的每日活跃度情况,可根据区域信息,分析近期的新增用户,在线用户数据,并呈现在报表中,供运营分析使用。

 

用户流失预警功能:基于大数据的信息收集的情况下,利用用户播放行为数据,付费行为数据,使用机器学习方法,推断一段时间后可能会流失的用户数据,给系统运营,挽留用户提供数据支持,提高工作效率。

 

直播频道收视数据分析及报表功能:通过离线数据收集全网所有互动用户直播数据信息,对直播频道的收视率等数据进行计算,输出报表呈现。

 

点播、时移及回看数据分析及用户播放清单报表功能:通过离线数据收集全网所有互动用户点播数据信息,对媒资点播排行,栏目点播排行,用户时移播放及用户回看播放进行计算分析,并可根据区域信息,输出用户播放清单等详细报表。

 

组播切换清单功能:针对IP平台用户,同时收集用户在观看直播过程中的组播切换情况,输出报表,用于分析终端用户区域的网络状况信息。

 

在线数据分析及报表功能:根据终端探针上报的用户行为,对用户行为事件进行分类采集,并分析清洗,输出用户行为报表功能。

 

专区用户订购率及点播转化率报表:根据特定的专区用户点播行为及订购信息数据,分析计算,输出用户点播转化率及专区用户的订购率报表功能。

 

还有流量数据报表功能、数据采集数据输出功能等等。

 

未来:逐步规划构建全新格局,赋能贵广网络

同洲大数据项目在贵广网络中的应用,将不断推动贵广网络的智慧发展,全面提升贵广网络的商业价值,为贵广网络产业升级提供支撑。

 

在后续的规划建设中,同洲将持续提供更多可广泛应用在广播电视内容的采集与生产、节目的推荐与经营、用户的跟踪与服务、舆情的监控与管理的功能应用,包括:

 

数据采集可视化编辑功能:对当前的数据采集系统及报表输出功能进行功能优化改造,将大数据做成可视化编辑,数据结果可自定义排列,自定义选择所有字段,自定义报表样式,自定导出结果,自定义查询条件。

 

用户画像功能:基于数据采集的用户行为分析,将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,建立用户画像功能,针对特定的用户群体进行差异化服务。

 

收视报告分析:支持广告运营大数据分析,广告精准投放;支持智能推荐,提升用户ARPU 值;聚类分析、轨迹分析留住客户 ,大数据分析能够通过聚类分析,了解每个客户日常喜爱收看的节目类型和频道类型,以及对最新大片的可能购买度,让客户经理能挑出最有可能购买产品的前20%的用户,采取上门拜访或电话推广的方式,迅速有效的达成交易;

 

运维上的应用:有效处理故障——用户终端通过双向网络将其状态数据、管理控制信息等数据上传,终端管理系统通过双向协议,在通过对终端设备进行开机管理、认证鉴权、参数读写、日志上报、升级管理、故障诊断等管理操作的基础上,实现用户终端的可视化管理、终端运行状态可呈现、终端可控、故障可远程诊断。终端管理系统能够以定制化报表,以各种粒度提供当前系统网络、业务的运营状态的信息,提供给系统管理人员了解网络当前的运营情况,为高层进行系统决策提供依据,提升广电运营商的服务质量和管理效率;运维趋势预测——在管理系统的运营中,会积累足够多的数据,形成整个网络的运行状态曲线,由管理系统根据一定的算法计算出网络的运行趋势数据。当系统监测到当前的网络运行状态偏离了趋势曲线时,系统发出预警信息,方便运维人员及时对网络进行检测和调整,把问题解决在尚未大面积发生的状态等等

 

同洲贵广网络大数据项目的实践是在努力将广电大数据的价值发挥出来,从而真正形成广电企业的数据资产,创造出数据应有的价值。

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